文章的品質和受歡迎程度公式 รหัสเทียม th
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「รหัสเทียม」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「รหัสเทียม」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
泰語維基百科的「รหัสเทียม」文章品質得分為 0.3 分(截至2024年8月1日). 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「รหัสเทียม」文章創建以來,其內容由 10 名泰語維基百科註冊用戶撰寫,並由 1233 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在泰語維基百科中被引用 17 次,在所有語言中被引用 1585 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 40 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 加泰羅尼亞語 (ca) Pseudocodi | ![]() | 35.4819 |
2 | 西班牙語 (es) Pseudocódigo | ![]() | 31.344 |
3 | 英語 (en) Pseudocode | ![]() | 26.816 |
4 | 愛沙尼亞語 (et) Pseudokood | ![]() | 24.5301 |
5 | 烏克蘭語 (uk) Псевдокод | ![]() | 20.6478 |
6 | 巴斯克語 (eu) Sasikode | ![]() | 20.6439 |
7 | 阿拉伯語 (ar) شبه رماز | ![]() | 19.179 |
8 | 德語 (de) Pseudocode | ![]() | 18.4762 |
9 | 馬來語 (ms) Pseudokod | ![]() | 14.7135 |
10 | 芬蘭語 (fi) Pseudokoodi | ![]() | 13.9243 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Pseudocode |
5 092 752 | |
2 | 西班牙語 (es) Pseudocódigo |
4 310 086 | |
3 | 德語 (de) Pseudocode |
572 028 | |
4 | 葡萄牙語 (pt) Pseudocódigo |
326 836 | |
5 | 俄語 (ru) Псевдокод (язык описания алгоритмов) |
305 922 | |
6 | 中文 (zh) 伪代码 |
285 503 | |
7 | 法語 (fr) Pseudo-code |
217 160 | |
8 | 韓語 (ko) 의사코드 |
180 389 | |
9 | 波蘭語 (pl) Pseudokod |
149 531 | |
10 | 日語 (ja) 擬似コード |
144 072 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Pseudocode |
9 578 | |
2 | 西班牙語 (es) Pseudocódigo |
2 084 | |
3 | 德語 (de) Pseudocode |
1 169 | |
4 | 中文 (zh) 伪代码 |
1 034 | |
5 | 俄語 (ru) Псевдокод (язык описания алгоритмов) |
735 | |
6 | 法語 (fr) Pseudo-code |
516 | |
7 | 韓語 (ko) 의사코드 |
482 | |
8 | 葡萄牙語 (pt) Pseudocódigo |
470 | |
9 | 日語 (ja) 擬似コード |
436 | |
10 | 意大利語 (it) Pseudocodice |
364 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Pseudocode |
![]() | 328 |
2 | 西班牙語 (es) Pseudocódigo |
![]() | 184 |
3 | 德語 (de) Pseudocode |
![]() | 97 |
4 | 法語 (fr) Pseudo-code |
![]() | 56 |
5 | 意大利語 (it) Pseudocodice |
![]() | 51 |
6 | 葡萄牙語 (pt) Pseudocódigo |
![]() | 48 |
7 | 中文 (zh) 伪代码 |
![]() | 39 |
8 | 俄語 (ru) Псевдокод (язык описания алгоритмов) |
![]() | 35 |
9 | 荷蘭語 (nl) Pseudocode |
![]() | 34 |
10 | 希伯來語 (he) פסאודו קוד |
![]() | 32 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 شبه رماز | ![]() |
bg | 保加利亞語 Псевдокод | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Pseudocodi | ![]() |
cs | 捷克語 Pseudokód | ![]() |
da | 丹麥語 Pseudokode | ![]() |
de | 德語 Pseudocode | ![]() |
el | 希臘語 Ψευδοκώδικας | ![]() |
en | 英語 Pseudocode | ![]() |
eo | 世界語 Pseŭdokodo | ![]() |
es | 西班牙語 Pseudocódigo | ![]() |
et | 愛沙尼亞語 Pseudokood | ![]() |
eu | 巴斯克語 Sasikode | ![]() |
fa | 波斯語 شبهکد | ![]() |
fi | 芬蘭語 Pseudokoodi | ![]() |
fr | 法語 Pseudo-code | ![]() |
gl | 加利西亞語 Pseudocódigo | ![]() |
he | 希伯來語 פסאודו קוד | ![]() |
hu | 匈牙利語 Pszeudokód | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Kode semu | ![]() |
it | 意大利語 Pseudocodice | ![]() |
ja | 日語 擬似コード | ![]() |
ko | 韓語 의사코드 | ![]() |
ms | 馬來語 Pseudokod | ![]() |
nl | 荷蘭語 Pseudocode | ![]() |
nn | 新挪威語 Pseudokode | ![]() |
no | 挪威語 Pseudokode | ![]() |
pl | 波蘭語 Pseudokod | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Pseudocódigo | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Limbaj pseudocod | ![]() |
ru | 俄語 Псевдокод (язык описания алгоритмов) | ![]() |
sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Pseudokod | ![]() |
simple | 簡體英語 Pseudocode | ![]() |
sl | 斯洛文尼亞語 Psevdokoda | ![]() |
sr | 塞爾維亞語 Псеудокод | ![]() |
sv | 瑞典語 Pseudokod | ![]() |
th | 泰語 รหัสเทียม | ![]() |
tr | 土耳其語 Sözde kod | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Псевдокод | ![]() |
vi | 越南語 Mã giả | ![]() |
zh | 中文 伪代码 | ![]() |
最佳排名 | 泰語: 6870 06.2019 |
全球: 9856 02.2010 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月2日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:弗拉基米尔·泽连斯基、伊隆·马斯克、金·哈克曼、第97屆奧斯卡金像獎、唐納·川普、詹姆斯·大衛·万斯、鲍勃·迪伦、粗獷派建築師、蜜雪兒·柴藤伯、方濟各。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同