这座建筑是 第3114名 全球维基百科排名中最受欢迎的建筑. 土耳其語維基百科的「BMW Welt」文章品質得分為 35.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「BMW Welt」文章創建以來，其內容由 9 名土耳其語維基百科註冊用戶撰寫，並由 370 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖建筑排名中，宝马世界一直位居第 3114 位。 該文章在土耳其語維基百科中被引用 20 次，在所有語言中被引用 427 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) BMW Welt |
 | 488 747 |
| 2 | 德語 (de) BMW Welt |
| 379 586 |
| 3 | 西班牙語 (es) BMW Welt |
 | 53 066 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) BMW Welt |
 | 38 262 |
| 5 | 中文 (zh) 宝马世界 |
| 28 624 |
| 6 | 俄語 (ru) Мир BMW |
| 28 323 |
| 7 | 法語 (fr) BMW Welt |
| 26 668 |
| 8 | 匈牙利語 (hu) BMW Welt |
| 20 791 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) BMW Welt |
 | 19 483 |
| 10 | 韓語 (ko) BMW 벨트 |
| 15 824 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| bg | 保加利亞語 Светът на БМВ |  |
| da | 丹麥語 BMW Welt |  |
| de | 德語 BMW Welt |  |
| en | 英語 BMW Welt |  |
| eo | 世界語 BMW Welt |  |
| es | 西班牙語 BMW Welt |  |
| fr | 法語 BMW Welt |  |
| hu | 匈牙利語 BMW Welt |  |
| id | 印度尼西亞語 BMW Welt | |
| it | 意大利語 BMW Welt |  |
| ja | 日語 BMWヴェルト | |
| ko | 韓語 BMW 벨트 | |
| nl | 荷蘭語 BMW Welt |  |
| no | 挪威語 BMW Welt | |
| pl | 波蘭語 BMW Welt | |
| pt | 葡萄牙語 BMW Welt | |
| ru | 俄語 Мир BMW | |
| sk | 斯洛伐克語 BMW Welt |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 BMW svet |  |
| sv | 瑞典語 BMW Welt | |
| tr | 土耳其語 BMW Welt |  |
| vi | 越南語 Thế giới BMW | |
| zh | 中文 宝马世界 | |
| 最佳排名 | 土耳其語: 34160 10.2012 |
全球: 75722 05.2010 |
| 最佳排名 | 土耳其語: 9561 11.2019 |
全球: 18511 05.2024 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
土耳其語維基百科當天最受歡迎的文章是：Şahi、İstanbul'un Fethi、Kaşif Kozinoğlu、II. Mehmed、Ebu Eyyûb el-Ensarî、Mustafa Kemal Atatürk、Hayri İpar、Türkiye、Dilber Ay、Wanda Nara.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
