土耳其語維基百科的「Benasque」文章品質得分為 3 分（截至2025年7月1日）.
這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Benasque」文章創建以來，其內容由 3 名土耳其語維基百科註冊用戶撰寫，並由 413 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在土耳其語維基百科中被引用 201 次，在所有語言中被引用 3707 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Benasque |
 | 585 896 |
| 2 | 英語 (en) Benasque |
 | 138 057 |
| 3 | 法語 (fr) Benasque |
 | 50 612 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Benasc |
 | 43 639 |
| 5 | 德語 (de) Benasque |
| 30 720 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Benasque |
| 21 990 |
| 7 | 意大利語 (it) Benasque |
 | 13 219 |
| 8 | 俄語 (ru) Бенаске |
 | 8 803 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Benasque |
| 8 301 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Benasque |
| 7 411 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Benasc |  |
| da | 丹麥語 Benasque |  |
| de | 德語 Benasque | |
| el | 希臘語 Μπενάσκε |  |
| en | 英語 Benasque |  |
| eo | 世界語 Benasque |  |
| es | 西班牙語 Benasque | |
| eu | 巴斯克語 Benasque-Benás |  |
| fi | 芬蘭語 Benás |  |
| fr | 法語 Benasque |  |
| gl | 加利西亞語 Benás |  |
| hu | 匈牙利語 Benasque |  |
| it | 意大利語 Benasque |  |
| ka | 格魯吉亞語 ბენასკე |  |
| ms | 馬來語 Benasque |  |
| nl | 荷蘭語 Benasque | |
| pl | 波蘭語 Benasque | |
| pt | 葡萄牙語 Benasque | |
| ru | 俄語 Бенаске |  |
| sv | 瑞典語 Benasque (kommun) |  |
| tr | 土耳其語 Benasque |  |
| uk | 烏克蘭語 Бенаске | |
| uz | 烏茲別克語 Benasque | |
| zh | 中文 贝纳斯克 |  |
| zhminnan | 閩南語 Benasque | |
| 最佳排名 | 土耳其語: 360846 05.2025 |
全球: 204994 08.2023 |
| 最佳排名 | 土耳其語: 35173 11.2024 |
全球: 15163 10.2004 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年12月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、安东尼·约书亚、詹姆士·蘭森、阿凡達：火與燼、杰克·保罗、鋒迴路轉：亡者歸來、怪奇物语、格希莱恩·马克思维尔、阿凡達、阿凡達：水之道。
土耳其語維基百科當天最受歡迎的文章是：Kahve üretimine göre ülkeler listesi、Sadettin Saran、Nardugan、Jasmine (dizi)、Jeffrey Epstein、Anthony Joshua、Seks ve Genç Kız (film)、Pornografi、Abdest、Maydanoz.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
