土耳其語維基百科的「Brickeln」文章品質得分為 6.1 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Brickeln」文章創建以來，其內容由 15 名土耳其語維基百科註冊用戶撰寫，並由 210 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在土耳其語維基百科中被引用 117 次，在所有語言中被引用 1956 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Brickeln |
 | 29 191 |
| 2 | 英語 (en) Brickeln |
 | 11 647 |
| 3 | 俄語 (ru) Бриккельн |
 | 4 446 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Brickeln |
| 3 543 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Brickeln |
| 2 723 |
| 6 | 印度尼西亞語 (id) Brickeln |
| 2 451 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Brickeln |
| 2 276 |
| 8 | 意大利語 (it) Brickeln |
| 2 217 |
| 9 | 土耳其語 (tr) Brickeln |
| 2 103 |
| 10 | 挪威語 (no) Brickeln |
| 2 063 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| da | 丹麥語 Brickeln |  |
| de | 德語 Brickeln |  |
| en | 英語 Brickeln |  |
| eo | 世界語 Brickeln |  |
| es | 西班牙語 Brickeln |  |
| eu | 巴斯克語 Brickeln |  |
| fa | 波斯語 بریکلن |  |
| fr | 法語 Brickeln |  |
| hu | 匈牙利語 Brickeln | |
| id | 印度尼西亞語 Brickeln | |
| it | 意大利語 Brickeln | |
| ms | 馬來語 Brickeln | |
| nl | 荷蘭語 Brickeln | |
| no | 挪威語 Brickeln | |
| pl | 波蘭語 Brickeln |  |
| pt | 葡萄牙語 Brickeln | |
| ro | 羅馬尼亞語 Brickeln |  |
| ru | 俄語 Бриккельн |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Brickeln |  |
| sr | 塞爾維亞語 Брикелн | |
| sv | 瑞典語 Brickeln |  |
| tr | 土耳其語 Brickeln | |
| uk | 烏克蘭語 Брікельн |  |
| uz | 烏茲別克語 Brickeln | |
| vi | 越南語 Brickeln | |
| zh | 中文 布里克尔恩 |  |
| zhminnan | 閩南語 Brickeln | |
| 最佳排名 | 土耳其語: 87533 01.2008 |
全球: 777061 12.2008 |
| 最佳排名 | 土耳其語: 6179 04.2013 |
全球: 16247 03.2024 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
土耳其語維基百科當天最受歡迎的文章是：Şahi、İstanbul'un Fethi、Kaşif Kozinoğlu、II. Mehmed、Ebu Eyyûb el-Ensarî、Mustafa Kemal Atatürk、Hayri İpar、Türkiye、Dilber Ay、Wanda Nara.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
