土耳其語維基百科的「Sarpanit」文章品質得分為 2.7 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Sarpanit」文章創建以來，其內容由 7 名土耳其語維基百科註冊用戶撰寫，並由 162 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在土耳其語維基百科中被引用 81 次，在所有語言中被引用 906 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Sarpanit |
 | 161 908 |
| 2 | 西班牙語 (es) Sarpanitu |
 | 30 498 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Sarpanitu |
| 20 872 |
| 4 | 俄語 (ru) Царпанит |
| 20 099 |
| 5 | 法語 (fr) Ṣarpanitu |
 | 18 923 |
| 6 | 意大利語 (it) Ṣarpanītum |
| 9 789 |
| 7 | 土耳其語 (tr) Sarpanit |
 | 7 155 |
| 8 | 捷克語 (cs) Sarpanit |
| 5 432 |
| 9 | 挪威語 (no) Sarpanitu |
 | 4 113 |
| 10 | 匈牙利語 (hu) Szarpánítum |
| 3 742 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سربانيط |  |
| be | 白俄羅斯語 Сарпаніт |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Sarpanit |  |
| cs | 捷克語 Sarpanit |  |
| en | 英語 Sarpanit |  |
| es | 西班牙語 Sarpanitu |  |
| eu | 巴斯克語 Zarpanitum |  |
| fa | 波斯語 سارپانیت |  |
| fi | 芬蘭語 Sarpanitum |  |
| fr | 法語 Ṣarpanitu |  |
| hu | 匈牙利語 Szarpánítum |  |
| id | 印度尼西亞語 Sarpanit |  |
| it | 意大利語 Ṣarpanītum | |
| lt | 立陶宛語 Sarpanitu |  |
| no | 挪威語 Sarpanitu |  |
| pl | 波蘭語 Sarpanitu | |
| ru | 俄語 Царпанит |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Sarpanit | |
| tr | 土耳其語 Sarpanit |  |
| uk | 烏克蘭語 Сарпаніт | |
| zh | 中文 萨尔帕尼 |  |
| 最佳排名 | 土耳其語: 59099 02.2008 |
全球: 661127 03.2014 |
| 最佳排名 | 土耳其語: 7497 08.2017 |
全球: 69783 10.2010 |
2024年7月2日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、歐洲足球錦標賽、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、迪奧戈·科斯塔、德米拉爾、2024年美洲國家盃、阿尔达·居莱尔、土耳其國家足球隊、美洲盃足球賽、腦筋急轉彎2。
土耳其語維基百科當天最受歡迎的文章是：Merih Demiral、Sivas Katliamı、2024 Avrupa Futbol Şampiyonası、Kemal Memişoğlu、Türkiye millî futbol takımı、Mert Günok、2008 Avrupa Futbol Şampiyonası、Ferdi Kadıoğlu、Arda Güler、Kenan Yıldız.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
