烏克蘭語維基百科的「Ідунн」文章品質得分為 11.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Ідунн」文章創建以來，其內容由 11 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 819 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 246 次，在所有語言中被引用 5253 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 40 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 إدون |  |
| be | 白俄羅斯語 Ідун |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Íduna |  |
| cs | 捷克語 Idunn |  |
| da | 丹麥語 Idun |  |
| de | 德語 Idun (Göttin) |  |
| el | 希臘語 Ιντούν | |
| en | 英語 Iðunn |  |
| eo | 世界語 Iðunn |  |
| es | 西班牙語 Iðunn |  |
| et | 愛沙尼亞語 Idunn |  |
| eu | 巴斯克語 Iðunn |  |
| fa | 波斯語 ایدون | |
| fi | 芬蘭語 Iðunn |  |
| fr | 法語 Idunn |  |
| gl | 加利西亞語 Iðunn | |
| he | 希伯來語 אידון | |
| hr | 克羅地亞語 Iduna |  |
| hu | 匈牙利語 Idun | |
| id | 印度尼西亞語 Iðunn | |
| it | 意大利語 Iðunn |  |
| ja | 日語 イズン |  |
| ko | 韓語 이둔 | |
| lt | 立陶宛語 Iduna | |
| nl | 荷蘭語 Iðunn | |
| nn | 新挪威語 Gudinna Idunn |  |
| no | 挪威語 Idunn |  |
| pl | 波蘭語 Idun | |
| pt | 葡萄牙語 Iduna | |
| ro | 羅馬尼亞語 Idunna | |
| ru | 俄語 Идунн | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Iduna | |
| simple | 簡體英語 Iðunn | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Idun | |
| sr | 塞爾維亞語 Идуна | |
| sv | 瑞典語 Idun | |
| th | 泰語 อิดุนน์ | |
| tr | 土耳其語 Iðunn | |
| uk | 烏克蘭語 Ідунн | |
| zh | 中文 伊登 | |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 26958 03.2008 |
全球: 51034 11.2022 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 2587 06.2017 |
全球: 5449 10.2001 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Сибіга Андрій Іванович、Martlet、Linkin Park、Емілі Армстронг、Klavdia Petrivna、Павлоград、YouTube、Кулеба Дмитро Іванович、Михайлове чудо、Україна.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.49+1.14+11.11+8.7+33.74)$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖40 Authors_{lang}|=1$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖40 PopLocal_{lang}=16966$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
