烏克蘭語維基百科的「Вурмсгам」文章品質得分為 19.9 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Вурмсгам」文章創建以來，其內容由 2 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 213 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 36 次，在所有語言中被引用 762 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 فورمسهام |  |
| da | 丹麥語 Wurmsham |  |
| de | 德語 Wurmsham |  |
| en | 英語 Wurmsham |  |
| eo | 世界語 Wurmsham | |
| es | 西班牙語 Wurmsham |  |
| eu | 巴斯克語 Wurmsham | |
| fa | 波斯語 وورمسهام |  |
| fr | 法語 Wurmsham | |
| hu | 匈牙利語 Wurmsham |  |
| hy | 亞美尼亞語 Վուրմսհամ |  |
| it | 意大利語 Wurmsham |  |
| kk | 哈薩克語 Вурмсхам | |
| ms | 馬來語 Wurmsham | |
| nl | 荷蘭語 Wurmsham | |
| pl | 波蘭語 Wurmsham | |
| pt | 葡萄牙語 Wurmsham |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Wurmsham | |
| ru | 俄語 Вурмсхам |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Wurmsham |  |
| simple | 簡體英語 Wurmsham |  |
| sr | 塞爾維亞語 Вурмсхам |  |
| sv | 瑞典語 Wurmsham | |
| uk | 烏克蘭語 Вурмсгам | |
| uz | 烏茲別克語 Wurmsham | |
| vi | 越南語 Wurmsham | |
| zh | 中文 武尔姆斯哈姆 | |
| zhminnan | 閩南語 Wurmsham |  |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 270183 11.2015 |
全球: 928815 03.2008 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 8121 11.2015 |
全球: 39006 08.2007 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年7月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年夏季奧林匹克運動會、席琳·狄翁、奥林匹克运动会、賀錦麗、僵人综合征、死侍與狼人、2020年夏季奥林匹克运动会、阿雅·中村、女神卡卡、玛丽·安托瓦内特。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Фаріон Ірина Дмитрівна、Літні Олімпійські ігри 2024、Скаетон К-10 Swift、Україна на літніх Олімпійських іграх 2024、Національна суспільна телерадіокомпанія України、Цебрій Олександр Володимирович、Селін Діон、Скнилівська трагедія、Олімпійські ігри、Чорноморськ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.77+1.14+38.89+13.04+43.63)$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖28 Authors_{lang}|=1$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖28 PopLocal_{lang}=288$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
