烏克蘭語維基百科的「Кемпфельд」文章品質得分為 18.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Кемпфельд」文章創建以來，其內容由 2 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 149 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 96 次，在所有語言中被引用 1633 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Kempfeld |
 | 52 066 |
| 2 | 英語 (en) Kempfeld |
 | 14 718 |
| 3 | 俄語 (ru) Кемпфельд |
 | 4 123 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Kempfeld |
| 3 354 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Kempfeld |
| 2 645 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Kempfeld |
| 2 397 |
| 7 | 法語 (fr) Kempfeld |
| 2 206 |
| 8 | 羅馬尼亞語 (ro) Kempfeld |
 | 1 611 |
| 9 | 世界語 (eo) Kempfeld |
| 1 552 |
| 10 | 意大利語 (it) Kempfeld |
| 1 487 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| de | 德語 Kempfeld |  |
| en | 英語 Kempfeld |  |
| eo | 世界語 Kempfeld |  |
| es | 西班牙語 Kempfeld |  |
| eu | 巴斯克語 Kempfeld |  |
| fa | 波斯語 کمپفلد |  |
| fr | 法語 Kempfeld |  |
| hu | 匈牙利語 Kempfeld | |
| it | 意大利語 Kempfeld | |
| kk | 哈薩克語 Кемпфельд | |
| ms | 馬來語 Kempfeld | |
| nl | 荷蘭語 Kempfeld |  |
| pl | 波蘭語 Kempfeld | |
| pt | 葡萄牙語 Kempfeld | |
| ro | 羅馬尼亞語 Kempfeld | |
| ru | 俄語 Кемпфельд | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Kempfeld |  |
| sr | 塞爾維亞語 Кемпфелд | |
| sv | 瑞典語 Kempfeld |  |
| uk | 烏克蘭語 Кемпфельд |  |
| uz | 烏茲別克語 Kempfeld |  |
| vi | 越南語 Kempfeld | |
| zh | 中文 肯普费尔德 | |
| zhminnan | 閩南語 Kempfeld | |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 360696 08.2016 |
全球: 942222 03.2008 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 11053 08.2016 |
全球: 76164 12.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Як-130、Білокур Катерина Василівна、Волинська трагедія、Квадробери、Вугледар、9К515 «Торнадо-С»、Перша світова війна、Лайл і Ерік Менендеси、Десять заповідей、Україна.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
