文章的品質和受歡迎程度公式 Марк Фіш uk
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Марк Фіш」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Марк Фіш」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
烏克蘭語維基百科的「Марк Фіш」文章品質得分為 7.2 分(截至2024年8月1日). 本文包含 0 篇參考文獻和 5 個章節。
這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
2024年7月,Марк Фіш」一文由烏克蘭語維基百科的 1 位作者編輯,並由 1 位所有語言的作者撰寫。
自「Марк Фіш」文章創建以來,其內容由 5 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫,並由 294 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 36 次,在所有語言中被引用 713 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 14 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Mark Fish |
470 105 | |
2 | 意大利語 (it) Mark Fish |
65 362 | |
3 | 法語 (fr) Mark Fish |
42 468 | |
4 | 俄語 (ru) Фиш, Марк |
30 531 | |
5 | 德語 (de) Mark Fish |
18 655 | |
6 | 波蘭語 (pl) Mark Fish |
18 379 | |
7 | 阿拉伯語 (ar) مارك فيش |
14 522 | |
8 | 葡萄牙語 (pt) Mark Fish |
11 720 | |
9 | 西班牙語 (es) Mark Fish |
6 434 | |
10 | 土耳其語 (tr) Mark Fish |
1 106 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Mark Fish |
102 | |
2 | 意大利語 (it) Mark Fish |
47 | |
3 | 德語 (de) Mark Fish |
34 | |
4 | 法語 (fr) Mark Fish |
24 | |
5 | 波蘭語 (pl) Mark Fish |
19 | |
6 | 俄語 (ru) Фиш, Марк |
18 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Mark Fish |
14 | |
8 | 阿拉伯語 (ar) مارك فيش |
11 | |
9 | 土耳其語 (tr) Mark Fish |
8 | |
10 | 西班牙語 (es) Mark Fish |
5 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 烏克蘭語: 109340 11.2016 |
全球: 161703 06.2010 |
最佳排名 | 烏克蘭語: 11693 11.2016 |
全球: 62575 10.2009 |
2024年12月15日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:敘利亞、巴沙爾·阿薩德、百年孤独、艾爾頓·冼拿、马约特、獵人克萊文、阿馬德·迪亞洛、茜茜公主、红色一号、2024年逝世人物列表。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是:Борисюк Ірина Йосипівна、47-ма окрема механізована бригада (Україна)、YouTube、Шаламага Іван Михайлович、Маркус Валерій Сергійович、Сак Олександр Олександрович、155-та окрема механізована бригада (Україна)、Україна、Ткаченко Яків Михайлович、Бойко Юрій Анатолійович.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同