烏克蘭語維基百科的「Паес」文章品質得分為 1.3 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Паес」文章創建以來，其內容由 6 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 272 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 408 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Pueblo nasa |  | 58.5488 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Poble Nasa |  | 46.9508 |
| 3 | 英語 (en) Paez people |  | 35.9726 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Paez (volk) |  | 27.5203 |
| 5 | 克羅地亞語 (hr) Páez (Indijanci) |  | 23.0938 |
| 6 | 德語 (de) Paez (Volk) | | 22.6087 |
| 7 | 中文 (zh) 纳萨族 | | 21.0812 |
| 8 | 意大利語 (it) Páez | | 20.9332 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Paez | | 20.884 |
| 10 | 加利西亞語 (gl) Pobo nasa |  | 18.7714 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Pueblo nasa |
 | 331 712 |
| 2 | 英語 (en) Paez people |
 | 102 132 |
| 3 | 法語 (fr) Nasa (peuple) |
 | 15 175 |
| 4 | 德語 (de) Paez (Volk) |
| 9 540 |
| 5 | 意大利語 (it) Páez |
 | 8 558 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Paez (volk) |
| 8 027 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Paez |
| 7 540 |
| 8 | 中文 (zh) 纳萨族 |
 | 3 466 |
| 9 | 烏克蘭語 (uk) Паес |
 | 1 505 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Poble Nasa |
| 987 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Pueblo nasa |
 | 4 |
| 2 | 克羅地亞語 (hr) Páez (Indijanci) |
 | 1 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Poble Nasa |
 | 0 |
| 4 | 德語 (de) Paez (Volk) |
| 0 |
| 5 | 英語 (en) Paez people |
| 0 |
| 6 | 法語 (fr) Nasa (peuple) |
| 0 |
| 7 | 加利西亞語 (gl) Pobo nasa |
| 0 |
| 8 | 意大利語 (it) Páez |
| 0 |
| 9 | 立陶宛語 (lt) Paesai |
| 0 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Paez (volk) |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 39373 08.2008 |
全球: 271408 10.2020 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 5331 02.2009 |
全球: 22731 03.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
