文章的品質和受歡迎程度公式 Тім Смолдерс uk
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Тім Смолдерс」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Тім Смолдерс」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
烏克蘭語維基百科的「Тім Смолдерс」文章品質得分為 4.7 分(截至2024年8月1日). 本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。
這篇文章是荷蘭語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「Тім Смолдерс」文章創建以來,其內容由 1 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫,並由 130 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 5 次,在所有語言中被引用 164 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 9 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 荷蘭語 (nl) Tim Smolders |
38 878 | |
2 | 英語 (en) Tim Smolders |
34 229 | |
3 | 法語 (fr) Tim Smolders |
11 082 | |
4 | 意大利語 (it) Tim Smolders |
6 132 | |
5 | 德語 (de) Tim Smolders |
1 083 | |
6 | 土耳其語 (tr) Tim Smolders |
357 | |
7 | 阿拉伯語 (ar) تيم سمولديرز |
82 | |
8 | 烏克蘭語 (uk) Тім Смолдерс |
31 | |
9 | 波斯語 (fa) تیم اسمولدرز |
18 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 荷蘭語 (nl) Tim Smolders |
![]() | 36 |
2 | 英語 (en) Tim Smolders |
![]() | 32 |
3 | 意大利語 (it) Tim Smolders |
![]() | 28 |
4 | 法語 (fr) Tim Smolders |
![]() | 24 |
5 | 土耳其語 (tr) Tim Smolders |
![]() | 5 |
6 | 德語 (de) Tim Smolders |
![]() | 3 |
7 | 波斯語 (fa) تیم اسمولدرز |
![]() | 1 |
8 | 烏克蘭語 (uk) Тім Смолдерс |
![]() | 1 |
9 | 阿拉伯語 (ar) تيم سمولديرز |
![]() | 0 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 烏克蘭語: 344083 05.2022 |
全球: 773643 08.2009 |
最佳排名 | 烏克蘭語: 28067 05.2022 |
全球: 107766 12.2013 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月2日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:弗拉基米尔·泽连斯基、伊隆·马斯克、金·哈克曼、第97屆奧斯卡金像獎、唐納·川普、詹姆斯·大衛·万斯、鲍勃·迪伦、粗獷派建築師、蜜雪兒·柴藤伯、方濟各。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是:Джей Ді Венс、Дональд Трамп、Будапештський меморандум、YouTube、Зеленський Володимир Олександрович、Порцелянова війна、Уша Венс、Ілон Маск、Масниця、Вінстон Черчилль.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同