烏茲別克語維基百科的「Hachiman」文章品質得分為 17.4 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是日語。 自「Hachiman」文章創建以來，其內容由 3 名烏茲別克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 493 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏茲別克語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 2323 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 八幡神 |
 | 2 965 066 |
| 2 | 英語 (en) Hachiman |
 | 1 172 648 |
| 3 | 中文 (zh) 八幡神 |
 | 182 518 |
| 4 | 西班牙語 (es) Hachiman |
| 140 049 |
| 5 | 德語 (de) Hachiman |
| 136 253 |
| 6 | 法語 (fr) Hachiman |
| 95 112 |
| 7 | 俄語 (ru) Хатиман |
 | 81 509 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Hachiman |
| 72 473 |
| 9 | 意大利語 (it) Hachiman |
 | 47 812 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Hachiman |
| 45 723 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 هاتشيمان |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Hachiman |  |
| de | 德語 Hachiman |  |
| el | 希臘語 Χατσίμαν | |
| en | 英語 Hachiman |  |
| es | 西班牙語 Hachiman |  |
| eu | 巴斯克語 Hachiman |  |
| fa | 波斯語 هاچیمان |  |
| fi | 芬蘭語 Hachiman | |
| fr | 法語 Hachiman |  |
| hu | 匈牙利語 Hacsiman | |
| id | 印度尼西亞語 Hachiman |  |
| it | 意大利語 Hachiman |  |
| ja | 日語 八幡神 |  |
| ko | 韓語 하치만 신 |  |
| pl | 波蘭語 Hachiman |  |
| pt | 葡萄牙語 Hachiman | |
| ru | 俄語 Хатиман | |
| simple | 簡體英語 Hachiman |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Hačiman |  |
| sv | 瑞典語 Hachiman | |
| tr | 土耳其語 Hachiman |  |
| uk | 烏克蘭語 Хачіман | |
| uz | 烏茲別克語 Hachiman | |
| vi | 越南語 Hachiman | |
| zh | 中文 八幡神 |  |
| 最佳排名 | 烏茲別克語: 8600 06.2025 |
全球: 29933 12.2017 |
| 最佳排名 | 烏茲別克語: 1583 10.2024 |
全球: 18275 05.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年2月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、刘美贤、埃里克·迪恩、2026年冬季奧林匹克運動會、吕蓓卡·盖哈特、約翰內斯·赫斯弗洛·克羅伯、咆哮山莊、肌萎缩性脊髓侧索硬化症、安德鲁·蒙巴顿·温莎、小约翰·肯尼迪。
烏茲別克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Alisher Navoiy、Amir Temur、Bobur、Mehrobdan chayon、Ulugʻbek rasadxonasi、Tarovih namozi、Zulfiya、Xufton namozi、Halollik、Erkin Vohidov.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
