烏茲別克語維基百科的「Morcillo」文章品質得分為 5.6 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Morcillo」文章創建以來，其內容由 1 名烏茲別克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 154 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏茲別克語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 3412 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Morcillo |
 | 52 930 |
| 2 | 英語 (en) Morcillo |
 | 17 972 |
| 3 | 俄語 (ru) Морсильо |
 | 6 764 |
| 4 | 意大利語 (it) Morcillo |
 | 4 415 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Morcillo |
| 4 258 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Morcillo |
| 3 921 |
| 7 | 法語 (fr) Morcillo |
| 3 827 |
| 8 | 世界語 (eo) Morcillo |
| 3 483 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Morcillo |
| 2 215 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) مورسيلو |
 | 1 667 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 مورسيلو |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Morcillo |  |
| en | 英語 Morcillo |  |
| eo | 世界語 Morcillo |  |
| es | 西班牙語 Morcillo | |
| eu | 巴斯克語 Morcillo | |
| fr | 法語 Morcillo | |
| hu | 匈牙利語 Morcillo |  |
| it | 意大利語 Morcillo |  |
| ka | 格魯吉亞語 მორსილიო |  |
| ms | 馬來語 Morcillo |  |
| nl | 荷蘭語 Morcillo |  |
| pl | 波蘭語 Morcillo | |
| pt | 葡萄牙語 Morcillo | |
| ro | 羅馬尼亞語 Morcillo | |
| ru | 俄語 Морсильо | |
| sv | 瑞典語 Morcillo (kommun) |  |
| uk | 烏克蘭語 Морсільйо | |
| uz | 烏茲別克語 Morcillo |  |
| vi | 越南語 Morcillo |  |
| zh | 中文 莫尔西略 | |
| zhminnan | 閩南語 Morcillo | |
| 最佳排名 | 烏茲別克語: 1471 05.2013 |
全球: 908837 10.2013 |
| 最佳排名 | 烏茲別克語: 5246 09.2015 |
全球: 46087 11.2008 |
2024年6月11日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、ChatGPT、2026年國際足協世界盃外圍賽 (亞洲區)、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、YouTube、歐洲足球錦標賽、2024年逝世人物列表、馬拉威、2024年歐洲田徑錦標賽、亨特·拜登。
烏茲別克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Hisorak suv ombori、Amir Temur、Bemorni parvarish qilish、Allohning 99 nomi、Sardoba suv ombori、Falsafa、Jinsiy aloqa、Alisher Navoiy、Suv ombori、Oʻzbekiston.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
