越南語維基百科的「Holzgünz」文章品質得分為 23.4 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Holzgünz」文章創建以來，其內容由 11 名越南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 180 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在越南語維基百科中被引用 52 次，在所有語言中被引用 1049 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Holzgünz |
 | 109 |
| 2 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Holzgünz |
 | 84 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Holzgünz |
| 66 |
| 4 | 英語 (en) Holzgünz |
| 59 |
| 5 | 羅馬尼亞語 (ro) Holzgünz |
| 55 |
| 6 | 烏茲別克語 (uz) Holzgünz |
| 55 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Holzgünz |
| 54 |
| 8 | 法語 (fr) Holzgünz |
| 53 |
| 9 | 匈牙利語 (hu) Holzgünz |
| 53 |
| 10 | 意大利語 (it) Holzgünz |
| 53 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| de | 德語 Holzgünz |  |
| en | 英語 Holzgünz |  |
| eo | 世界語 Holzgünz |  |
| es | 西班牙語 Holzgünz |  |
| eu | 巴斯克語 Holzgünz | |
| fa | 波斯語 هولتسگونتس |  |
| fr | 法語 Holzgünz | |
| hu | 匈牙利語 Holzgünz |  |
| hy | 亞美尼亞語 Հոլցգյունց |  |
| it | 意大利語 Holzgünz |  |
| kk | 哈薩克語 Хольцгюнц |  |
| ms | 馬來語 Holzgünz | |
| nl | 荷蘭語 Holzgünz | |
| pl | 波蘭語 Holzgünz | |
| pt | 葡萄牙語 Holzgünz | |
| ro | 羅馬尼亞語 Holzgünz | |
| ru | 俄語 Хольцгюнц | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Holzgünz |  |
| simple | 簡體英語 Holzgünz | |
| sr | 塞爾維亞語 Холцгинц |  |
| sv | 瑞典語 Holzgünz | |
| uk | 烏克蘭語 Гольцгюнц | |
| uz | 烏茲別克語 Holzgünz | |
| vi | 越南語 Holzgünz | |
| zh | 中文 霍尔茨金茨 |  |
| zhminnan | 閩南語 Holzgünz |  |
| 最佳排名 | 越南語: 49942 09.2009 |
全球: 934570 07.2008 |
| 最佳排名 | 越南語: 5033 09.2009 |
全球: 24180 01.2023 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月18日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：傳呼機、薩瓦多·斯基拉奇、真主党、歐洲冠軍聯賽、2024–25年歐洲冠軍聯賽、2024年黎巴嫩传呼机爆炸案、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、2024年逝世人物列表、幕府將軍。
越南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC、Võ Nguyên Giáp、Biến đổi khí hậu、Việt Nam、Cleopatra VII、Tết Trung thu、Đài Truyền hình Việt Nam、Hồ Chí Minh、Liên Hợp Quốc、Null.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
