目黑區 - 日本東京都的特別區. 越南語維基百科的「Meguro, Tokyo」文章品質得分為 15 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是日語。 自「Meguro, Tokyo」文章創建以來，其內容由 23 名越南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 821 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在越南語維基百科中被引用 179 次，在所有語言中被引用 6088 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 36 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 ميغورو (طوكيو) |  |
| az | 阿塞拜疆語 Mequro |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Meguro |  |
| da | 丹麥語 Meguro |  |
| de | 德語 Meguro |  |
| en | 英語 Meguro |  |
| es | 西班牙語 Meguro (Tokio) |  |
| et | 愛沙尼亞語 Meguro | |
| eu | 巴斯克語 Meguro | |
| fa | 波斯語 مگورو-کو، توکیو |  |
| fi | 芬蘭語 Meguro | |
| fr | 法語 Meguro |  |
| gl | 加利西亞語 Meguro | |
| hy | 亞美尼亞語 Մեհուրո |  |
| id | 印度尼西亞語 Meguro, Tokyo |  |
| it | 意大利語 Meguro |  |
| ja | 日語 目黒区 |  |
| ka | 格魯吉亞語 მეგურო |  |
| ko | 韓語 메구로구 | |
| lt | 立陶宛語 Meguro seniūnija |  |
| ms | 馬來語 Meguro, Tokyo | |
| nl | 荷蘭語 Meguro (Tokio) | |
| no | 挪威語 Meguro |  |
| pl | 波蘭語 Meguro | |
| pt | 葡萄牙語 Meguro |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Meguro |  |
| ru | 俄語 Мэгуро | |
| simple | 簡體英語 Meguro | |
| sv | 瑞典語 Meguro | |
| th | 泰語 เขตเมงูโระ | |
| tr | 土耳其語 Meguro | |
| uk | 烏克蘭語 Район Меґуро (Токіо) | |
| ur | 烏爾都語 میگورو، ٹوکیو | |
| vi | 越南語 Meguro, Tokyo | |
| zh | 中文 目黑區 |  |
| zhminnan | 閩南語 Meguro-khu | |
| 最佳排名 | 越南語: 33492 05.2009 |
全球: 102596 04.2008 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年5月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：彌助、新喀里多尼亞、斯洛伐克、罗伯特·菲乔、伯捷頓家族：名門韻事、YouTube、ChatGPT、2024年逝世人物列表、人猿星球、5月16日。
越南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lương Cường、Trương Thị Mai、Lê Minh Hưng、Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC、Bộ Chính trị Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam、Bùi Thị Minh Hoài、Tô Lâm、Nguyễn Trọng Nghĩa、Thường trực Ban Bí thư Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam、Lương Tam Quang.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
