越南語維基百科的「Yeles」文章品質得分為 6.3 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Yeles」文章創建以來，其內容由 14 名越南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 168 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在越南語維基百科中被引用 188 次，在所有語言中被引用 3164 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Yeles |
 | 28 |
| 2 | 意大利語 (it) Yeles |
| 28 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) Yeles |
| 24 |
| 4 | 俄語 (ru) Елес |
 | 15 |
| 5 | 越南語 (vi) Yeles |
| 14 |
| 6 | 英語 (en) Yeles |
| 12 |
| 7 | 加利西亞語 (gl) Yeles |
 | 9 |
| 8 | 法語 (fr) Yeles |
| 8 |
| 9 | 亞美尼亞語 (hy) Ելես |
| 6 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Yeles |
 | 4 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Yeles |  |
| de | 德語 Yeles |  |
| en | 英語 Yeles |  |
| eo | 世界語 Yeles |  |
| es | 西班牙語 Yeles |  |
| eu | 巴斯克語 Yeles | |
| fa | 波斯語 یلس، اسپانیا |  |
| fr | 法語 Yeles |  |
| gl | 加利西亞語 Yeles |  |
| hu | 匈牙利語 Yeles |  |
| hy | 亞美尼亞語 Ելես |  |
| it | 意大利語 Yeles | |
| ka | 格魯吉亞語 ელესი |  |
| kk | 哈薩克語 Елес (муниципалитет) | |
| ms | 馬來語 Yeles |  |
| nl | 荷蘭語 Yeles | |
| pl | 波蘭語 Yeles | |
| pt | 葡萄牙語 Yeles | |
| ro | 羅馬尼亞語 Yeles | |
| ru | 俄語 Елес | |
| sv | 瑞典語 Yeles (kommun) |  |
| uk | 烏克蘭語 Єлес | |
| ur | 烏爾都語 ے لس |  |
| vi | 越南語 Yeles | |
| zh | 中文 耶莱斯 |  |
| zhminnan | 閩南語 Yeles | |
| 最佳排名 | 越南語: 33393 09.2008 |
全球: 936076 11.2013 |
| 最佳排名 | 越南語: 6125 09.2008 |
全球: 68304 02.2012 |
2024年7月2日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、歐洲足球錦標賽、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、迪奧戈·科斯塔、德米拉爾、2024年美洲國家盃、阿尔达·居莱尔、土耳其國家足球隊、美洲盃足球賽、腦筋急轉彎2。
越南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC、Giải vô địch bóng đá châu Âu 2024、Bảng xếp hạng bóng đá nam FIFA、Diogo Costa、Giải vô địch bóng đá châu Âu、Midu、Đài Truyền hình Việt Nam、Cúp bóng đá Nam Mỹ、Việt Nam、Thanh gươm diệt quỷ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
