布尔格伊 - 法国安德尔-卢瓦尔省市镇. 沃拉普克語維基百科的「Bourgueil」文章品質得分為 20.8 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Bourgueil」文章創建以來，其內容由 1 名沃拉普克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 335 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Bourgueil |
 | 188 424 |
| 2 | 英語 (en) Bourgueil |
 | 90 674 |
| 3 | 德語 (de) Bourgueil |
 | 23 609 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Bourgueil |
 | 10 912 |
| 5 | 日語 (ja) ブルグイユ |
 | 8 221 |
| 6 | 西班牙語 (es) Bourgueil |
| 7 829 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Bourgueil |
| 7 504 |
| 8 | 意大利語 (it) Bourgueil |
| 7 076 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Bourgueil |
 | 3 587 |
| 10 | 瑞典語 (sv) Bourgueil |
| 2 247 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Bourgueil |  |
| de | 德語 Bourgueil |  |
| en | 英語 Bourgueil |  |
| eo | 世界語 Bourgueil |  |
| es | 西班牙語 Bourgueil |  |
| eu | 巴斯克語 Bourgueil |  |
| fr | 法語 Bourgueil | |
| hu | 匈牙利語 Bourgueil | |
| it | 意大利語 Bourgueil |  |
| ja | 日語 ブルグイユ |  |
| la | 拉丁語 Burgolium |  |
| ms | 馬來語 Bourgueil |  |
| nl | 荷蘭語 Bourgueil | |
| pl | 波蘭語 Bourgueil |  |
| pt | 葡萄牙語 Bourgueil |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Bourgueil | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Bourgueil | |
| sk | 斯洛伐克語 Bourgueil (obec) |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Bourgueil | |
| sr | 塞爾維亞語 Бургеј | |
| sv | 瑞典語 Bourgueil |  |
| uk | 烏克蘭語 Бургей | |
| uz | 烏茲別克語 Bourgueil |  |
| vi | 越南語 Bourgueil | |
| vo | 沃拉普克語 Bourgueil |  |
| zh | 中文 布尔格伊 | |
| zhminnan | 閩南語 Bourgueil |  |
| 最佳排名 | 沃拉普克語: 3846 05.2015 |
全球: 511824 04.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
沃拉普克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Volakrig telid、Vükiped、Novul 19、Svedän、Klingon、Lucie Wilde、Nüdrän Rusäna ini Lukrayän ün 2022、Lamerikän、Volapük nulik、Lukrayän.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
