計數 - 找出有限集中元素数量的行为. 沃拉普克語維基百科的「Numam」文章品質得分為 53.4 分（截至2024年8月1日）.
在該語言版本的維基百科中，該文章具有最佳的品質。然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Numam」文章創建以來，其內容由 2 名沃拉普克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 701 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在沃拉普克語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 4482 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Counting |
 | 1 708 315 |
| 2 | 西班牙語 (es) Contar |
 | 536 897 |
| 3 | 法語 (fr) Compte |
 | 335 360 |
| 4 | 德語 (de) Zählen |
 | 158 084 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Contagem (matemática) |
 | 74 962 |
| 6 | 印度尼西亞語 (id) Pencacahan |
| 65 683 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Tellen |
| 62 461 |
| 8 | 烏爾都語 (ur) گنتی |
| 59 939 |
| 9 | 印地語 (hi) गणना |
 | 49 123 |
| 10 | 泰語 (th) การนับ |
| 48 408 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 عد (رياضيات) |  |
| cs | 捷克語 Počítání |  |
| de | 德語 Zählen |  |
| en | 英語 Counting |  |
| es | 西班牙語 Contar | |
| eu | 巴斯克語 Zenbaketa |  |
| fa | 波斯語 شمارش |  |
| fi | 芬蘭語 Laskeminen |  |
| fr | 法語 Compte |  |
| he | 希伯來語 מנייה |  |
| hi | 印地語 गणना |  |
| hu | 匈牙利語 Megszámlálás |  |
| hy | 亞美尼亞語 Հաշիվ (մաթեմատիկա) |  |
| id | 印度尼西亞語 Pencacahan | |
| ko | 韓語 셈 |  |
| ms | 馬來語 Membilang | |
| nl | 荷蘭語 Tellen | |
| pl | 波蘭語 Liczenie |  |
| pt | 葡萄牙語 Contagem (matemática) | |
| ru | 俄語 Счёт (математика) | |
| simple | 簡體英語 Counting | |
| sv | 瑞典語 Räknande | |
| th | 泰語 การนับ | |
| tr | 土耳其語 Sayma | |
| uk | 烏克蘭語 Лічба | |
| ur | 烏爾都語 گنتی | |
| vi | 越南語 Đếm | |
| vo | 沃拉普克語 Numam | |
| zh | 中文 計數 | |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：马格德堡、獅子王：木法沙、伊隆·马斯克、Mazan rape case、Gisèle Pelicot、超人、艾爾頓·冼拿、伊薩克·哈賈爾、2024年逝世人物列表、大衛·科倫斯韋。
沃拉普克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lucie Wilde、Volapük nulik、Parma、Volakrig telid、Bjørn Sand、Richmond (Virginän)、Violet Rain、Federico Mayor Zaragoza、Lindäna-Seänuäns、Anya Krey.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
