中文維基百科的「C替代标记」文章品質得分為 14.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「C替代标记」文章創建以來，其內容由 5 名中文維基百科註冊用戶撰寫，並由 101 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在中文維基百科中被引用 45 次，在所有語言中被引用 240 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 12 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) C alternative tokens |
 | 176 649 |
| 2 | 俄語 (ru) Iso646.h |
 | 28 196 |
| 3 | 中文 (zh) C替代标记 |
 | 10 104 |
| 4 | 意大利語 (it) Iso646.h |
 | 4 373 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Iso646.h |
| 4 294 |
| 6 | 法語 (fr) Iso646.h |
| 4 203 |
| 7 | 烏克蘭語 (uk) Iso646.h |
| 2 418 |
| 8 | 波斯語 (fa) نشانههای جایگزین سی |
 | 1 771 |
| 9 | 韓語 (ko) C 대체 토큰 |
| 1 232 |
| 10 | 日語 (ja) Iso646.h |
 | 852 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) C alternative tokens |
 | 38 |
| 2 | 意大利語 (it) Iso646.h |
 | 14 |
| 3 | 法語 (fr) Iso646.h |
| 11 |
| 4 | 俄語 (ru) Iso646.h |
| 11 |
| 5 | 亞美尼亞語 (hy) Iso646.h |
 | 6 |
| 6 | 中文 (zh) C替代标记 |
| 5 |
| 7 | 波斯語 (fa) نشانههای جایگزین سی |
 | 3 |
| 8 | 日語 (ja) Iso646.h |
| 3 |
| 9 | 韓語 (ko) C 대체 토큰 |
| 3 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Iso646.h |
| 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 意大利語 (it) Iso646.h |
 | 1 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Símbols alternatius a C |
 | 0 |
| 3 | 英語 (en) C alternative tokens |
| 0 |
| 4 | 波斯語 (fa) نشانههای جایگزین سی |
| 0 |
| 5 | 法語 (fr) Iso646.h |
| 0 |
| 6 | 亞美尼亞語 (hy) Iso646.h |
| 0 |
| 7 | 日語 (ja) Iso646.h |
| 0 |
| 8 | 韓語 (ko) C 대체 토큰 |
| 0 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Iso646.h |
| 0 |
| 10 | 俄語 (ru) Iso646.h |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 中文: 143641 04.2015 |
全球: 674785 09.2023 |
| 最佳排名 | 中文: 12371 06.2015 |
全球: 151920 02.2024 |
2024年11月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：茜茜公主、弗朗茨·约瑟夫一世、感恩節、歐洲冠軍聯賽、魔法壞女巫、神鬼戰士II、伊隆·马斯克、ChatGPT、2024年逝世人物列表、女巫前傳。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
