中文維基百科的「STS-61-B」文章品質得分為 13.1 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「STS-61-B」文章創建以來，其內容由 4 名中文維基百科註冊用戶撰寫，並由 382 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在中文維基百科中被引用 54 次，在所有語言中被引用 2279 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) STS-61-B |
 | 222 145 |
| 2 | 西班牙語 (es) STS-61-B |
 | 73 995 |
| 3 | 德語 (de) STS-61-B |
 | 37 439 |
| 4 | 俄語 (ru) STS-61B |
| 28 584 |
| 5 | 法語 (fr) STS-61-B |
 | 18 904 |
| 6 | 波蘭語 (pl) STS-61-B |
| 14 407 |
| 7 | 意大利語 (it) STS-61-B |
 | 9 371 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) STS-61-B |
| 8 787 |
| 9 | 中文 (zh) STS-61-B |
| 8 249 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) STS-61-B |
| 5 706 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 STS-61-B |  |
| bg | 保加利亞語 STS-61B |  |
| cs | 捷克語 STS-61-B |  |
| da | 丹麥語 STS-61-B | |
| de | 德語 STS-61-B |  |
| en | 英語 STS-61-B |  |
| es | 西班牙語 STS-61-B |  |
| fa | 波斯語 استیاس-۶۱-بی |  |
| fi | 芬蘭語 STS-61-B |  |
| fr | 法語 STS-61-B |  |
| gl | 加利西亞語 STS-61-B |  |
| he | 希伯來語 STS-61-B | |
| hu | 匈牙利語 STS–61–B | |
| it | 意大利語 STS-61-B |  |
| ja | 日語 STS-61-B | |
| nl | 荷蘭語 STS-61-B |  |
| nn | 新挪威語 STS-61-B | |
| no | 挪威語 STS-61-B | |
| pl | 波蘭語 STS-61-B | |
| pt | 葡萄牙語 STS-61-B | |
| ru | 俄語 STS-61B | |
| sk | 斯洛伐克語 STS-61-B | |
| sv | 瑞典語 STS-61-B | |
| uk | 烏克蘭語 STS-61-B | |
| zh | 中文 STS-61-B |  |
| zhminnan | 閩南語 STS-61-B |  |
| 最佳排名 | 中文: 50684 05.2008 |
全球: 232665 07.2009 |
| 最佳排名 | 中文: 13759 07.2011 |
全球: 19424 07.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年8月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：賀錦麗、阿兰·德龙、贝拉克·奥巴马、珍妮佛·羅培茲、異形：羅慕路斯、黑神话：悟空、本·阿弗莱克、伊尔卡伊·京多安、2024年逝世人物列表、任德龍。
中文維基百科當天最受歡迎的文章是：黑神话：悟空、許光漢、林宜瑾、田中敦子、2024年日本羽毛球公開賽、法證先鋒6 倖存者的救贖、角頭 (電影)、媽媽朋友的兒子、AAA (电子游戏产业)、角頭2：王者再起.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
