文章的品質和受歡迎程度公式 亚门 zh
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「亚门」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「亚门」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
亚门 - 生物分类法中的一个层级. 中文維基百科的「亚门」文章品質得分為 11.1 分(截至2024年8月1日). 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
這篇文章是泰米爾語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「亚门」文章創建以來,其內容由 17 名中文維基百科註冊用戶撰寫,並由 283 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在中文維基百科中被引用 89 次,在所有語言中被引用 982867 次(第77名)。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 泰米爾語 (ta) துணைத்தொகுதி | ![]() | 27.4165 |
2 | 阿拉伯語 (ar) شعيبة (تصنيف) | ![]() | 17.1776 |
3 | 巴斯克語 (eu) Subfilum | ![]() | 15.2649 |
4 | 英語 (en) Subphylum | ![]() | 13.315 |
5 | 芬蘭語 (fi) Alajakso | ![]() | 12.588 |
6 | 中文 (zh) 亚门 | ![]() | 11.076 |
7 | 越南語 (vi) Phân ngành | ![]() | 9.3652 |
8 | 俄語 (ru) Подтип (биология) | ![]() | 5.5463 |
9 | 愛沙尼亞語 (et) Alamhõimkond | ![]() | 4.5961 |
10 | 保加利亞語 (bg) Подтип (биология) | ![]() | 3.7149 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Subphylum |
718 852 | |
2 | 法語 (fr) Sous-embranchement |
176 193 | |
3 | 意大利語 (it) Subphylum |
110 895 | |
4 | 瑞典語 (sv) Understam |
41 276 | |
5 | 阿拉伯語 (ar) شعيبة (تصنيف) |
35 160 | |
6 | 西班牙語 (es) Subphylum |
30 994 | |
7 | 捷克語 (cs) Podkmen |
30 710 | |
8 | 中文 (zh) 亚门 |
29 415 | |
9 | 越南語 (vi) Phân ngành |
26 921 | |
10 | 波斯語 (fa) زیرشاخه |
26 187 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Subphylum |
![]() | 65 |
2 | 法語 (fr) Sous-embranchement |
![]() | 34 |
3 | 意大利語 (it) Subphylum |
![]() | 27 |
4 | 荷蘭語 (nl) Onderstam (biologie) |
![]() | 24 |
5 | 越南語 (vi) Phân ngành |
![]() | 18 |
6 | 中文 (zh) 亚门 |
![]() | 17 |
7 | 阿拉伯語 (ar) شعيبة (تصنيف) |
![]() | 12 |
8 | 芬蘭語 (fi) Alajakso |
![]() | 11 |
9 | 瑞典語 (sv) Understam |
![]() | 10 |
10 | 希臘語 (el) Υποσυνομοταξία |
![]() | 7 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 法語 (fr) Sous-embranchement |
![]() | 2 |
2 | 阿拉伯語 (ar) شعيبة (تصنيف) |
![]() | 0 |
3 | 白俄羅斯語 (be) Падтып (біялогія) |
![]() | 0 |
4 | 保加利亞語 (bg) Подтип (биология) |
![]() | 0 |
5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Subembrancament |
![]() | 0 |
6 | 捷克語 (cs) Podkmen |
![]() | 0 |
7 | 希臘語 (el) Υποσυνομοταξία |
![]() | 0 |
8 | 英語 (en) Subphylum |
![]() | 0 |
9 | 西班牙語 (es) Subphylum |
![]() | 0 |
10 | 愛沙尼亞語 (et) Alamhõimkond |
![]() | 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 瑞典語 (sv) Understam |
![]() | 808 131 |
2 | 法語 (fr) Sous-embranchement |
![]() | 83 257 |
3 | 越南語 (vi) Phân ngành |
![]() | 44 702 |
4 | 意大利語 (it) Subphylum |
![]() | 18 686 |
5 | 荷蘭語 (nl) Onderstam (biologie) |
![]() | 10 873 |
6 | 阿拉伯語 (ar) شعيبة (تصنيف) |
![]() | 6 843 |
7 | 捷克語 (cs) Podkmen |
![]() | 5 764 |
8 | 立陶宛語 (lt) Potipis |
![]() | 1 840 |
9 | 愛沙尼亞語 (et) Alamhõimkond |
![]() | 1 091 |
10 | 羅馬尼亞語 (ro) Subîncrengătură |
![]() | 748 |
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 شعيبة (تصنيف) | ![]() |
be | 白俄羅斯語 Падтып (біялогія) | ![]() |
bg | 保加利亞語 Подтип (биология) | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Subembrancament | ![]() |
cs | 捷克語 Podkmen | ![]() |
el | 希臘語 Υποσυνομοταξία | ![]() |
en | 英語 Subphylum | ![]() |
es | 西班牙語 Subphylum | ![]() |
et | 愛沙尼亞語 Alamhõimkond | ![]() |
eu | 巴斯克語 Subfilum | ![]() |
fa | 波斯語 زیرشاخه | ![]() |
fi | 芬蘭語 Alajakso | ![]() |
fr | 法語 Sous-embranchement | ![]() |
he | 希伯來語 תת-מערכה | ![]() |
it | 意大利語 Subphylum | ![]() |
lt | 立陶宛語 Potipis | ![]() |
ms | 馬來語 Subfilum | ![]() |
nl | 荷蘭語 Onderstam (biologie) | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Subîncrengătură | ![]() |
ru | 俄語 Подтип (биология) | ![]() |
simple | 簡體英語 Subphylum | ![]() |
sk | 斯洛伐克語 Podkmeň | ![]() |
sv | 瑞典語 Understam | ![]() |
ta | 泰米爾語 துணைத்தொகுதி | ![]() |
th | 泰語 ไฟลัมย่อย | ![]() |
vi | 越南語 Phân ngành | ![]() |
zh | 中文 亚门 | ![]() |
最佳排名 | 中文: 33666 01.2008 |
全球: 50727 04.2010 |
最佳排名 | 中文: 1270 09.2020 |
全球: 12720 02.2003 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同