文章的品質和受歡迎程度公式 元彪 zh
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
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where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「元彪」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「元彪」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
元彪 - 香港演員. 中文維基百科的「元彪」文章品質得分為 22.8 分(截至2024年8月1日). 本文包含 3 篇參考文獻和 9 個章節。
這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「元彪」文章創建以來,其內容由 89 名中文維基百科註冊用戶撰寫,並由 694 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在中文維基百科中被引用 294 次,在所有語言中被引用 1330 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Yuen Biao |
1 694 762 | |
2 | 日語 (ja) ユン・ピョウ |
1 285 781 | |
3 | 中文 (zh) 元彪 |
869 609 | |
4 | 俄語 (ru) Юань Бяо |
601 180 | |
5 | 德語 (de) Yuen Biao |
301 518 | |
6 | 法語 (fr) Yuen Biao |
153 614 | |
7 | 意大利語 (it) Yuen Biao |
120 095 | |
8 | 西班牙語 (es) Yuen Biao |
105 357 | |
9 | 葡萄牙語 (pt) Yuen Biao |
91 907 | |
10 | 印度尼西亞語 (id) Yuen Biao |
70 508 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
az | 阿塞拜疆語 Yuan Byao | ![]() |
cs | 捷克語 Yuen Biao | ![]() |
de | 德語 Yuen Biao | ![]() |
en | 英語 Yuen Biao | ![]() |
es | 西班牙語 Yuen Biao | ![]() |
fa | 波斯語 یوئن بیائو | ![]() |
fi | 芬蘭語 Yuen Biao | ![]() |
fr | 法語 Yuen Biao | ![]() |
hu | 匈牙利語 Yuen Biao | ![]() |
hy | 亞美尼亞語 Յուեն Բյաո | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Yuen Biao | ![]() |
it | 意大利語 Yuen Biao | ![]() |
ja | 日語 ユン・ピョウ | ![]() |
ko | 韓語 원표 | ![]() |
ms | 馬來語 Yuen Biao | ![]() |
nl | 荷蘭語 Yuen Biao | ![]() |
no | 挪威語 Yuen Biao | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Yuen Biao | ![]() |
ru | 俄語 Юань Бяо | ![]() |
sv | 瑞典語 Yuen Biao | ![]() |
th | 泰語 หยวน เปียว | ![]() |
tr | 土耳其語 Yuen Biao | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Єн Біяо | ![]() |
vi | 越南語 Nguyên Bưu (diễn viên) | ![]() |
zh | 中文 元彪 | ![]() |
最佳排名 | 中文: 2726 11.2011 |
全球: 32509 07.2010 |
最佳排名 | 中文: 1888 06.2010 |
全球: 26502 01.2013 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同