这个城市是 第2782名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 中文維基百科的「格克切島」文章品質得分為 5.6 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「格克切島」文章創建以來，其內容由 5 名中文維基百科註冊用戶撰寫，並由 847 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，格克切島一直位居第 2782 位。 該文章在中文維基百科中被引用 139 次，在所有語言中被引用 3209 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 38 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Gökçeada |
 | 5 |
| 2 | 英語 (en) Imbros |
 | 4 |
| 3 | 希臘語 (el) Ίμβρος |
| 3 |
| 4 | 土耳其語 (tr) Gökçeada (ada) |
| 3 |
| 5 | 西班牙語 (es) Imbros |
 | 1 |
| 6 | 希伯來語 (he) גקצ'אדה |
| 1 |
| 7 | 阿拉伯語 (ar) إمبروس |
 | 0 |
| 8 | 阿塞拜疆語 (az) Gökçeada |
| 0 |
| 9 | 白俄羅斯語 (be) Гёкчэада |
| 0 |
| 10 | 保加利亞語 (bg) Имброс |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 إمبروس |  |
| az | 阿塞拜疆語 Gökçeada |  |
| be | 白俄羅斯語 Гёкчэада |  |
| bg | 保加利亞語 Имброс |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Imbros | |
| cs | 捷克語 Gökçeada |  |
| da | 丹麥語 Imbros | |
| de | 德語 Gökçeada |  |
| el | 希臘語 Ίμβρος |  |
| en | 英語 Imbros |  |
| eo | 世界語 Gökçeada | |
| es | 西班牙語 Imbros | |
| eu | 巴斯克語 Imbros | |
| fa | 波斯語 ایمبروس | |
| fi | 芬蘭語 Imbros | |
| fr | 法語 Imbros | |
| he | 希伯來語 גקצ'אדה |  |
| id | 印度尼西亞語 Gökçeada |  |
| it | 意大利語 Imbro |  |
| ja | 日語 ギョクチェアダ島 |  |
| ko | 韓語 괴크체아다섬 |  |
| la | 拉丁語 Imbros | |
| lt | 立陶宛語 Giokčeada |  |
| nl | 荷蘭語 Gökçeada (eiland) |  |
| nn | 新挪威語 Gökçeada | |
| no | 挪威語 Gökçeada | |
| pl | 波蘭語 Imroz | |
| pt | 葡萄牙語 Imbros (ilha) | |
| ro | 羅馬尼亞語 Imbros | |
| ru | 俄語 Гёкчеада | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Imbros | |
| sr | 塞爾維亞語 Гокчеада | |
| sv | 瑞典語 Gökçeada | |
| ta | 泰米爾語 இம்ப்ரோஸ் |  |
| tr | 土耳其語 Gökçeada (ada) | |
| uk | 烏克蘭語 Імброс | |
| ur | 烏爾都語 ایمروز | |
| zh | 中文 格克切島 |  |
| 最佳排名 | 中文: 219984 10.2018 |
全球: 49340 02.2015 |
| 最佳排名 | 中文: 17769 04.2018 |
全球: 10367 04.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
