这个城市是 第5048名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 中文維基百科的「泰特南」文章品質得分為 16.1 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「泰特南」文章創建以來，其內容由 4 名中文維基百科註冊用戶撰寫，並由 550 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，特南一直位居第 5048 位。 該文章在中文維基百科中被引用 52 次，在所有語言中被引用 1874 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 32 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Tettnang |
 | 692 595 |
| 2 | 英語 (en) Tettnang |
 | 145 408 |
| 3 | 意大利語 (it) Tettnang |
| 121 987 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Tettnang |
 | 23 887 |
| 5 | 法語 (fr) Tettnang |
 | 14 758 |
| 6 | 俄語 (ru) Теттнанг |
| 11 700 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Tettnang |
 | 7 713 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Tettnang |
| 5 540 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Tettnang |
| 5 155 |
| 10 | 西班牙語 (es) Tettnang |
| 5 147 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تيتنانغ |  |
| be | 白俄羅斯語 Тэтнанг |  |
| da | 丹麥語 Tettnang |  |
| de | 德語 Tettnang |  |
| el | 希臘語 Τέττνανγκ |  |
| en | 英語 Tettnang |  |
| eo | 世界語 Tettnang |  |
| es | 西班牙語 Tettnang | |
| fa | 波斯語 تتنانگ |  |
| fr | 法語 Tettnang | |
| hu | 匈牙利語 Tettnang |  |
| hy | 亞美尼亞語 Տետնանգ | |
| id | 印度尼西亞語 Tettnang |  |
| it | 意大利語 Tettnang |  |
| ka | 格魯吉亞語 ტეტნანგი | |
| kk | 哈薩克語 Тетнанг |  |
| la | 拉丁語 Tettnang |  |
| ms | 馬來語 Tettnang | |
| nl | 荷蘭語 Tettnang |  |
| no | 挪威語 Tettnang | |
| pl | 波蘭語 Tettnang | |
| pt | 葡萄牙語 Tettnang |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Tettnang | |
| ru | 俄語 Теттнанг |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Tettnang |  |
| sr | 塞爾維亞語 Тетнанг | |
| sv | 瑞典語 Tettnang | |
| tr | 土耳其語 Tettnang |  |
| uk | 烏克蘭語 Теттнанг | |
| uz | 烏茲別克語 Tettnang | |
| vi | 越南語 Tettnang | |
| zh | 中文 泰特南 | |
| 最佳排名 | 中文: 317877 06.2015 |
全球: 222564 07.2008 |
| 最佳排名 | 中文: 17332 10.2012 |
全球: 2949 05.2004 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
