布罗赛 - 法国曼恩-卢瓦尔省市镇. 閩南語維基百科的「Brossay」文章品質得分為 14.5 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Brossay」文章創建以來，其內容由 2 名閩南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 159 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在閩南語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 3153 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Brossay |  | 50.7634 |
| 2 | 中文 (zh) 布罗赛 |  | 40.0092 |
| 3 | 巴斯克語 (eu) Brossay |  | 37.5136 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Brossay |  | 34.0948 |
| 5 | 斯洛伐克語 (sk) Brossay | | 32.8903 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Броссе | | 30.3339 |
| 7 | 匈牙利語 (hu) Brossay |  | 27.6051 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Brossay | | 26.4279 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Brossay | | 26.3998 |
| 10 | 英語 (en) Brossay |  | 22.0115 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Brossay |
 | 152 |
| 2 | 英語 (en) Brossay |
 | 17 |
| 3 | 德語 (de) Brossay |
| 7 |
| 4 | 塞爾維亞語 (sr) Бросе |
| 4 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Brossay |
| 3 |
| 6 | 意大利語 (it) Brossay |
| 2 |
| 7 | 馬來語 (ms) Brossay |
| 2 |
| 8 | 羅馬尼亞語 (ro) Brossay |
| 2 |
| 9 | 斯洛伐克語 (sk) Brossay |
| 2 |
| 10 | 烏克蘭語 (uk) Броссе |
| 2 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 烏克蘭語 (uk) Броссе |
 | 364 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Brossay |
| 362 |
| 3 | 羅馬尼亞語 (ro) Brossay |
| 362 |
| 4 | 匈牙利語 (hu) Brossay |
| 356 |
| 5 | 越南語 (vi) Brossay |
| 338 |
| 6 | 意大利語 (it) Brossay |
| 308 |
| 7 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Brossay |
 | 215 |
| 8 | 馬來語 (ms) Brossay |
| 210 |
| 9 | 英語 (en) Brossay |
| 182 |
| 10 | 中文 (zh) 布罗赛 |
| 179 |
| 最佳排名 | 閩南語: 18592 08.2021 |
全球: 952001 01.2023 |
| 最佳排名 | 閩南語: 15400 03.2017 |
全球: 23582 10.2012 |
2024年7月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年夏季奧林匹克運動會、席琳·狄翁、奥林匹克运动会、賀錦麗、僵人综合征、死侍與狼人、2020年夏季奥林匹克运动会、阿雅·中村、女神卡卡、玛丽·安托瓦内特。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
