閩南語維基百科的「Calmarza」文章品質得分為 12.1 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Calmarza」文章創建以來，其內容由 2 名閩南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 148 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在閩南語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 3949 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Calmarza |
 | 29 236 |
| 2 | 英語 (en) Calmarza |
 | 12 874 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Calmarza |
 | 5 146 |
| 4 | 意大利語 (it) Calmarza |
 | 4 232 |
| 5 | 法語 (fr) Calmarza |
| 2 646 |
| 6 | 俄語 (ru) Кальмарса |
| 2 468 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Calmarza |
| 2 176 |
| 8 | 加泰羅尼亞語 (ca) Calmarza |
 | 1 486 |
| 9 | 巴斯克語 (eu) Calmarza |
| 1 485 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) كالمارثا |
| 1 392 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كالمارثا |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Calmarza |  |
| de | 德語 Calmarza |  |
| en | 英語 Calmarza |  |
| eo | 世界語 Calmarza |  |
| es | 西班牙語 Calmarza | |
| eu | 巴斯克語 Calmarza | |
| fa | 波斯語 کالمارسا |  |
| fr | 法語 Calmarza | |
| hu | 匈牙利語 Calmarza | |
| it | 意大利語 Calmarza |  |
| ka | 格魯吉亞語 კალმარსა |  |
| kk | 哈薩克語 Кальмарса |  |
| ms | 馬來語 Calmarza |  |
| nl | 荷蘭語 Calmarza | |
| pl | 波蘭語 Calmarza | |
| pt | 葡萄牙語 Calmarza |  |
| ru | 俄語 Кальмарса | |
| sv | 瑞典語 Calmarza | |
| uk | 烏克蘭語 Кальмарса | |
| uz | 烏茲別克語 Calmarza |  |
| vi | 越南語 Calmarza | |
| zh | 中文 卡尔马尔萨 |  |
| zhminnan | 閩南語 Calmarza |  |
| 最佳排名 | 閩南語: 3783 05.2021 |
全球: 1066596 12.2013 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年7月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年夏季奧林匹克運動會、席琳·狄翁、奥林匹克运动会、賀錦麗、僵人综合征、死侍與狼人、2020年夏季奥林匹克运动会、阿雅·中村、女神卡卡、玛丽·安托瓦内特。
閩南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lio̍k-ha̍p-chhái、158 Koronis、Acquanegra Cremonese、Wikipedia、Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn、Lelystad、Edgeworth (Pennsylvania)、Bangkok、11 goe̍h 21 ji̍t、Naypyidaw.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
