閩南語維基百科的「Durlangen」文章品質得分為 3.2 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Durlangen」文章創建以來，其內容由 1 名閩南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 178 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Durlangen |
 | 65 935 |
| 2 | 英語 (en) Durlangen |
 | 13 683 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Durlangen |
 | 9 068 |
| 4 | 俄語 (ru) Дурланген |
 | 4 659 |
| 5 | 意大利語 (it) Durlangen |
| 3 316 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Durlangen |
| 2 858 |
| 7 | 法語 (fr) Durlangen |
| 2 618 |
| 8 | 荷蘭語 (nl) Durlangen |
| 2 477 |
| 9 | 印度尼西亞語 (id) Durlangen |
| 2 020 |
| 10 | 羅馬尼亞語 (ro) Durlangen |
 | 1 903 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| de | 德語 Durlangen |  |
| en | 英語 Durlangen |  |
| eo | 世界語 Durlangen |  |
| eu | 巴斯克語 Durlangen |  |
| fa | 波斯語 دورلانگن |  |
| fr | 法語 Durlangen |  |
| hu | 匈牙利語 Durlangen |  |
| id | 印度尼西亞語 Durlangen | |
| it | 意大利語 Durlangen |  |
| ja | 日語 ドゥルランゲン | |
| ka | 格魯吉亞語 დურლანგენი |  |
| kk | 哈薩克語 Дурланген |  |
| la | 拉丁語 Durlangen | |
| ms | 馬來語 Durlangen | |
| nl | 荷蘭語 Durlangen | |
| pl | 波蘭語 Durlangen | |
| pt | 葡萄牙語 Durlangen | |
| ro | 羅馬尼亞語 Durlangen |  |
| ru | 俄語 Дурланген | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Durlangen |  |
| sr | 塞爾維亞語 Дурланген | |
| sv | 瑞典語 Durlangen |  |
| uk | 烏克蘭語 Дурланген | |
| uz | 烏茲別克語 Durlangen | |
| vi | 越南語 Durlangen | |
| zh | 中文 杜尔朗根 |  |
| zhminnan | 閩南語 Durlangen | |
| 最佳排名 | 閩南語: 5172 11.2015 |
全球: 631899 12.2008 |
| 最佳排名 | 閩南語: 7263 08.2015 |
全球: 32852 07.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月3日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：Lyle and Erik Menendez、尚恩·库姆斯、小丑：雙重瘋狂、以色列、吉米·卡特、黎巴嫩、真主党、馬爾堡病毒、猶太新年、阿姆。
閩南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Saint-Laurent-des-Arbres、Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn、Lio̍k-ha̍p-chhái、Wikipedia、Edgeworth (Pennsylvania)、Carolus Linnaeus、Táng-sū-tiúⁿ、Ìn-tō͘-iûⁿ、Alaska、1969 nî.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
