閩南語維基百科的「Hóe-sio-hûn」文章品質得分為 6.2 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Hóe-sio-hûn」文章創建以來，其內容由 1 名閩南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 424 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 夕焼け |
 | 924 483 |
| 2 | 英語 (en) Afterglow |
| 630 189 |
| 3 | 德語 (de) Abendrot |
 | 311 210 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Avondrood |
 | 193 114 |
| 5 | 韓語 (ko) 노을 |
| 105 188 |
| 6 | 中文 (zh) 霞 |
| 97 359 |
| 7 | 西班牙語 (es) Arrebol (nube) |
 | 85 528 |
| 8 | 捷克語 (cs) Červánky |
| 79 069 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Aftonrodnad |
 | 47 410 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Zorza wieczorna |
| 32 488 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 ضوء الغسق |  |
| cs | 捷克語 Červánky |  |
| de | 德語 Abendrot |  |
| en | 英語 Afterglow |  |
| es | 西班牙語 Arrebol (nube) |  |
| et | 愛沙尼亞語 Ehapuna |  |
| eu | 巴斯克語 Oskorri (zerua) |  |
| fa | 波斯語 پستاب |  |
| id | 印度尼西亞語 Pijaran ekor |  |
| ja | 日語 夕焼け |  |
| ko | 韓語 노을 |  |
| ms | 馬來語 Teja |  |
| nl | 荷蘭語 Avondrood | |
| no | 挪威語 Aftenrøde | |
| pl | 波蘭語 Zorza wieczorna | |
| pt | 葡萄牙語 Arrebol |  |
| ru | 俄語 Послесвечение | |
| sv | 瑞典語 Aftonrodnad | |
| vi | 越南語 Afterglow |  |
| zh | 中文 霞 | |
| zhminnan | 閩南語 Hóe-sio-hûn |  |
| 最佳排名 | 閩南語: 3926 01.2021 |
全球: 71751 10.2008 |
| 最佳排名 | 閩南語: 3275 07.2018 |
全球: 2091 01.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年5月22日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：阿德莫拉·卢克曼、亞特蘭大足球俱樂部、托尼·克罗斯、吉安·皮耶罗·加斯佩里尼、勒沃库森足球俱乐部、巴勒斯坦建交列表、欧足联欧洲联赛、易卜拉欣·萊希、巴勒斯坦、YouTube。
閩南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Carles Puigdemont、Pak-koán、Marie Antoinette、Wikipedia、Edgeworth (Pennsylvania)、Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn、Tōng-bu̍t、Eng-chhioh、.tr、Tiong-hôa Bîn-kok chóng-thóng.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖21 Authors_{lang}|=3$$
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
