閩南語維基百科的「Riepsdorf」文章品質得分為 36.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 2 個章節。 在該語言版本的維基百科中，該文章具有最佳的品質。然而，本文最流行的語言版本是德語。 自「Riepsdorf」文章創建以來，其內容由 2 名閩南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 183 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Riepsdorf |
 | 43 447 |
| 2 | 英語 (en) Riepsdorf |
 | 7 994 |
| 3 | 俄語 (ru) Рипсдорф |
 | 3 875 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Riepsdorf |
| 2 815 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Riepsdorf |
| 2 503 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Riepsdorf |
| 2 090 |
| 7 | 土耳其語 (tr) Riepsdorf |
 | 1 891 |
| 8 | 挪威語 (no) Riepsdorf |
| 1 827 |
| 9 | 世界語 (eo) Riepsdorf |
| 1 663 |
| 10 | 羅馬尼亞語 (ro) Riepsdorf |
| 1 606 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| da | 丹麥語 Riepsdorf |  |
| de | 德語 Riepsdorf |  |
| en | 英語 Riepsdorf |  |
| eo | 世界語 Riepsdorf |  |
| es | 西班牙語 Riepsdorf |  |
| eu | 巴斯克語 Riepsdorf |  |
| fa | 波斯語 ریپسدورف | |
| fr | 法語 Riepsdorf |  |
| hu | 匈牙利語 Riepsdorf | |
| it | 意大利語 Riepsdorf | |
| ms | 馬來語 Riepsdorf | |
| nl | 荷蘭語 Riepsdorf | |
| no | 挪威語 Riepsdorf | |
| pl | 波蘭語 Riepsdorf | |
| pt | 葡萄牙語 Riepsdorf | |
| ro | 羅馬尼亞語 Riepsdorf |  |
| ru | 俄語 Рипсдорф |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Riepsdorf | |
| sr | 塞爾維亞語 Рипсдорф | |
| sv | 瑞典語 Riepsdorf | |
| tr | 土耳其語 Riepsdorf | |
| uk | 烏克蘭語 Ріпсдорф | |
| uz | 烏茲別克語 Riepsdorf |  |
| vi | 越南語 Riepsdorf | |
| zh | 中文 里普斯多夫 |  |
| zhminnan | 閩南語 Riepsdorf |  |
| 最佳排名 | 閩南語: 15856 04.2023 |
全球: 1121946 07.2008 |
| 最佳排名 | 閩南語: 3286 05.2024 |
全球: 20377 05.2024 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：茜茜公主、弗朗茨·约瑟夫一世、感恩節、歐洲冠軍聯賽、魔法壞女巫、神鬼戰士II、伊隆·马斯克、ChatGPT、2024年逝世人物列表、女巫前傳。
閩南語維基百科當天最受歡迎的文章是：New York Chhī、New Jersey、Isaac Newton、S、Saint-Laurent-des-Arbres、Portland (Oregon)、Gregor Mendel、Frankfurt am Main、Newfoundland kap Labrador、Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
