SQLite - 無服務器關係數據庫管理系統（RDBMS）. 閩南語維基百科的「SQLite」文章品質得分為 0.9 分（截至2025年7月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「SQLite」文章創建以來，其內容由 1 名閩南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1606 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 34 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) SQLite |
 | 3 |
| 2 | 克羅地亞語 (hr) SQLite |
 | 1 |
| 3 | 意大利語 (it) SQLite |
| 1 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) SQLite |
| 1 |
| 5 | 阿拉伯語 (ar) إس كيو لايت |
 | 0 |
| 6 | 白俄羅斯語 (be) SQLite |
| 0 |
| 7 | 保加利亞語 (bg) SQLite |
| 0 |
| 8 | 加泰羅尼亞語 (ca) SQLite |
| 0 |
| 9 | 捷克語 (cs) SQLite |
| 0 |
| 10 | 德語 (de) SQLite |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 إس كيو لايت |  |
| be | 白俄羅斯語 SQLite |  |
| bg | 保加利亞語 SQLite |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 SQLite |  |
| cs | 捷克語 SQLite |  |
| de | 德語 SQLite |  |
| el | 希臘語 SQLite |  |
| en | 英語 SQLite |  |
| es | 西班牙語 SQLite |  |
| fa | 波斯語 اسکیوال لایت |  |
| fi | 芬蘭語 SQLite |  |
| fr | 法語 SQLite | |
| he | 希伯來語 SQLite |  |
| hi | 印地語 एसक्यूलाइट |  |
| hr | 克羅地亞語 SQLite | |
| hu | 匈牙利語 SQLite |  |
| id | 印度尼西亞語 SQLite | |
| it | 意大利語 SQLite | |
| ja | 日語 SQLite | |
| ko | 韓語 SQLite |  |
| lt | 立陶宛語 SQLite | |
| nl | 荷蘭語 SQLite | |
| no | 挪威語 SQLite |  |
| pl | 波蘭語 SQLite |  |
| pt | 葡萄牙語 SQLite | |
| ro | 羅馬尼亞語 SQLite | |
| ru | 俄語 SQLite | |
| sr | 塞爾維亞語 SQLite | |
| sv | 瑞典語 SQLite | |
| tr | 土耳其語 SQLite | |
| uk | 烏克蘭語 SQLite | |
| vi | 越南語 SQLite | |
| zh | 中文 SQLite | |
| zhminnan | 閩南語 SQLite |  |
| 最佳排名 | 閩南語: 1937 12.2023 |
全球: 19559 05.2013 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年8月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、星期三、乔治娜·罗德里格斯、ChatGPT、凶器、貞娜·歐塔嘉、2025年逝世人物列表、泰勒·斯威夫特、米格尔·乌里韦、2025年至2026年歐洲冠軍聯賽。
閩南語維基百科當天最受歡迎的文章是：1305 nî、Euro、Sió-thian Ông-kok、Zolotyi Kolodiaz、Saint-Laurent-des-Arbres、Thian-kun、Sòng Ú-kî、Wikipedia、Pidhat、Virginia Gī-hōe.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
