图瓦维扬 - 法国科雷兹省市镇. 閩南語維基百科的「Toy-Viam」文章品質得分為 17.7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Toy-Viam」文章創建以來，其內容由 2 名閩南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 193 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在閩南語維基百科中被引用 5 次，在所有語言中被引用 3589 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Toy-Viam |
 | 22 511 |
| 2 | 英語 (en) Toy-Viam |
 | 8 890 |
| 3 | 俄語 (ru) Туа-Вьян |
| 5 980 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Toy-Viam |
 | 3 400 |
| 5 | 意大利語 (it) Toy-Viam |
| 2 874 |
| 6 | 西班牙語 (es) Toy-Viam |
| 2 620 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Toy-Viam |
| 2 354 |
| 8 | 德語 (de) Toy-Viam |
| 2 162 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Toir de Viam |
 | 1 834 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Toy-Viam |
| 1 718 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Toir de Viam |  |
| de | 德語 Toy-Viam |  |
| en | 英語 Toy-Viam |  |
| eo | 世界語 Toy-Viam |  |
| es | 西班牙語 Toy-Viam |  |
| eu | 巴斯克語 Toy-Viam |  |
| fr | 法語 Toy-Viam | |
| hu | 匈牙利語 Toy-Viam |  |
| it | 意大利語 Toy-Viam |  |
| kk | 哈薩克語 Туа-Вьям | |
| la | 拉丁語 Toy-Viam |  |
| ms | 馬來語 Toy-Viam | |
| nl | 荷蘭語 Toy-Viam | |
| pl | 波蘭語 Toy-Viam | |
| pt | 葡萄牙語 Toy-Viam |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Toy-Viam | |
| ru | 俄語 Туа-Вьян |  |
| sk | 斯洛伐克語 Toy-Viam |  |
| sv | 瑞典語 Toy-Viam |  |
| uk | 烏克蘭語 Туа-В'ям | |
| uz | 烏茲別克語 Toy-Viam | |
| vi | 越南語 Toy-Viam | |
| zh | 中文 图瓦维扬 | |
| zhminnan | 閩南語 Toy-Viam | |
| 最佳排名 | 閩南語: 21264 11.2023 |
全球: 1419882 08.2014 |
| 最佳排名 | 閩南語: 4282 03.2017 |
全球: 17705 03.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：連恩·佩恩、Lyle and Erik Menendez、单向组合、利昂内尔·梅西、Rodney Alcala、叶海亚·辛瓦尔、完美物質、雪莉、2024年逝世人物列表、2024年美國總統選舉。
閩南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lio̍k-ha̍p-chhái、Saint-Laurent-des-Arbres、1200 nî、800 nî、2024 nî Tâi-oân Tōa-sài、Wikipedia、New York Chhī、640 nî、Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn、Kng.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
