拉杰果德 - 印度古吉拉特邦城市. 这个城市是 第1905名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 波斯語維基百科的「راجکوت」文章品質得分為 25.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 7 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「راجکوت」文章創建以來，其內容由 6 名波斯語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1023 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，拉杰果德一直位居第 1905 位。 該文章在波斯語維基百科中被引用 50 次，在所有語言中被引用 3841 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 40 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 راجكوت |  |
| be | 白俄羅斯語 Раджкот |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Rajkot (ciutat) |  |
| cs | 捷克語 Rádžkot |  |
| de | 德語 Rajkot |  |
| el | 希臘語 Ραζκότ |  |
| en | 英語 Rajkot |  |
| eo | 世界語 Raĝkot |  |
| es | 西班牙語 Rajkot |  |
| eu | 巴斯克語 Rajkot |  |
| fa | 波斯語 راجکوت |  |
| fi | 芬蘭語 Rajkot |  |
| fr | 法語 Rajkot | |
| hi | 印地語 राजकोट |  |
| hu | 匈牙利語 Rádzskot | |
| hy | 亞美尼亞語 Ռաջկոտ | |
| id | 印度尼西亞語 Rajkot |  |
| it | 意大利語 Rajkot |  |
| ja | 日語 ラージコート |  |
| ka | 格魯吉亞語 რაჯკოტი | |
| ko | 韓語 라지코트 | |
| lt | 立陶宛語 Radžkotas | |
| ms | 馬來語 Rajkot | |
| nl | 荷蘭語 Rajkot (stad) | |
| no | 挪威語 Rajkot | |
| pl | 波蘭語 Rajkot | |
| pt | 葡萄牙語 Rajkot |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Rajkot | |
| ru | 俄語 Раджкот |  |
| simple | 簡體英語 Rajkot |  |
| sr | 塞爾維亞語 Раџкот | |
| sv | 瑞典語 Rajkot | |
| ta | 泰米爾語 ராஜ்கோட் | |
| th | 泰語 ราชโกฏ | |
| tr | 土耳其語 Rajkot | |
| uk | 烏克蘭語 Раджкот |  |
| ur | 烏爾都語 راجکوٹ | |
| vi | 越南語 Rajkot | |
| zh | 中文 拉杰果德 | |
| zhminnan | 閩南語 Rajkot (siâⁿ) | |
| 最佳排名 | 波斯語: 41268 02.2008 |
全球: 44623 12.2015 |
| 最佳排名 | 波斯語: 2990 10.2012 |
全球: 12531 01.2013 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月26日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：魷魚遊戲、节礼日、2004年印度洋大地震、魷魚遊戲第二季、光明节、Azerbaijan Airlines Flight 8243、茜茜公主、吸血鬼：諾斯費拉圖、獅子王：木法沙、神鬼戰士II。
波斯語維基百科當天最受歡迎的文章是：سکس شاپ、علویان (سوریه)、روشهای آمیزش جنسی、غلامحسین ساعدی、بالاتر از خطر (فیلم ۱۳۷۵)、ژاله علو、آمیزش جنسی بدون دخول、بازی مرکب、سوجان (مجموعه تلویزیونی)、اسلاون بیلیچ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
