拉杰果德 - 印度古吉拉特邦城市. 这个城市是 第1905名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 泰語維基百科的「ราชโกฏ」文章品質得分為 28.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 12 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「ราชโกฏ」文章創建以來，其內容由 4 名泰語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1023 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，拉杰果德一直位居第 1905 位。 該文章在泰語維基百科中被引用 8 次，在所有語言中被引用 3841 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 40 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 راجكوت |  |
| be | 白俄羅斯語 Раджкот |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Rajkot (ciutat) |  |
| cs | 捷克語 Rádžkot |  |
| de | 德語 Rajkot |  |
| el | 希臘語 Ραζκότ |  |
| en | 英語 Rajkot |  |
| eo | 世界語 Raĝkot |  |
| es | 西班牙語 Rajkot |  |
| eu | 巴斯克語 Rajkot |  |
| fa | 波斯語 راجکوت |  |
| fi | 芬蘭語 Rajkot |  |
| fr | 法語 Rajkot | |
| hi | 印地語 राजकोट |  |
| hu | 匈牙利語 Rádzskot | |
| hy | 亞美尼亞語 Ռաջկոտ | |
| id | 印度尼西亞語 Rajkot |  |
| it | 意大利語 Rajkot |  |
| ja | 日語 ラージコート |  |
| ka | 格魯吉亞語 რაჯკოტი | |
| ko | 韓語 라지코트 | |
| lt | 立陶宛語 Radžkotas | |
| ms | 馬來語 Rajkot | |
| nl | 荷蘭語 Rajkot (stad) | |
| no | 挪威語 Rajkot | |
| pl | 波蘭語 Rajkot | |
| pt | 葡萄牙語 Rajkot |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Rajkot | |
| ru | 俄語 Раджкот |  |
| simple | 簡體英語 Rajkot |  |
| sr | 塞爾維亞語 Раџкот | |
| sv | 瑞典語 Rajkot | |
| ta | 泰米爾語 ராஜ்கோட் | |
| th | 泰語 ราชโกฏ | |
| tr | 土耳其語 Rajkot | |
| uk | 烏克蘭語 Раджкот |  |
| ur | 烏爾都語 راجکوٹ | |
| vi | 越南語 Rajkot | |
| zh | 中文 拉杰果德 | |
| zhminnan | 閩南語 Rajkot (siâⁿ) | |
| 最佳排名 | 泰語: 61307 11.2018 |
全球: 44623 12.2015 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
泰語維基百科當天最受歡迎的文章是：อรอนงค์ ปิยนาฏวชิรพัทธ์、ซง แจ-ลิม、วันลอยกระทง、องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย、พิเศษ:ค้นหา、รัฐภูมิ โตคงทรัพย์、อสมท、นางพระยาแม่อยู่หัวศรีสุดาจันทร์、พระบาทสมเด็จพระวชิรเกล้าเจ้าอยู่หัว、รายพระนามพระมหากษัตริย์ไทย.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
